عند تصميم التجربة ، يجب أن يظل كل شيء على حاله ، باستثناء أن التصميم التجريبي يتبع في تحديث وتحسين المنتج أو عملية الإنتاج ، وتتطلب التجربة موارد (أشخاص ، وقت ، معدات ، … إلخ) ، لذلك يتم إذاعة المسؤولية عنهم ، بين الموقفين المتعارضين ، نسبيًا ، يسعى لـ دقة نتائج العمل من ناحية ، ويأخذ في الاعتبار الوقت والطاقة الممكنة من ناحية أخرى.
أحد الموضوعات المهمة التي سنناقشها في هذا المقال هو: عند تصميم تجربة ، يجب أن يظل كل شيء كما هو ، باستثناء؟ بافتراض الصيغة ، يسمى المعيار المستخدم في المقارنة بحيث يعمل مثل المجموعات التجريبية المختلفة باستثناء أن المتغير المستقل ليس j.
عند تصميم التجربة ، يجب أن يظل كل شيء كما هو.
عند تصميم تجربة ما عدا؟ بالإضافة لـ ذلك ، يجب أن يظل كل شيء كما هو: لا يمكن للتجارب التقليدية ، مثل تغيير عامل واحدًا تلو الآخر لمراقبة التغيير (عامل واحد في كل مرة) أو التجربة والخطأ ، أن تعطي نتائج مرضية حول الارتباط بين العوامل. التجارب ، على على العكس من ذلك ، فإن تصميم التجارب الإحصائية هو مثل هذا ، فهو يوفر طريقة منهجية للتحكم في التجربة وتقييمها ، ويصف بدون جهد العلاقة بين العوامل الملهمة والنتائج باستخدام الأساليب الرياضية ، وكذلك القدرات التي قد تكون مطلوبة. (الموظفون والوقت والتكلفة وما لـ ذلك) معروفة ومحددة قبل بدء التجربة.
عند تصميم التجربة ، يجب أن يظل كل شيء كما هو
عند تصميم تجربة ، يجب أن يظل كل شيء كما هو ، باستثناء: في الطريقة العلمية ، التجربة هي مجموعة من الإجراءات أو عمليات المراقبة التي تحدث في سياق حل مشكلة أو مشكلة موحدة ، من أجل دعم أو دحض فرضية أو أن تكون في الأساس ظاهرة طبيعية ، في بعض الأحيان يكون السيرش العلمي مرتبطًا بالظواهر الاجتماعية ، وفي حالة العلوم الاجتماعية ، فإن التجارب هي حجر الزاوية في المدرسة التجريبية لاكتساب فهم أعمق للعالم الطبيعي. عامل ثابت ، لذا فإن هدف التجربة ومقياسها مختلفان تمامًا ، لكنهما يعتمدان دائمًا على الإجراء القابل للتكرار والتحليل المنطقي للنتائج.
