ما يجب أن تعرفه عن الذكاء الاصطناعي…بعد الضجة الأخيرة التي أحدثتها تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تنافست جميع شركات التكنولوجيا العملاقة على تطوير هذه التقنيات في كافة أجهزتها وخدماتها، لا بد من معرفة العديد من القضايا المهمة المتعلقة بهذه التقنيات والتي لا تزال غير واضحة للكثير من الناس. .
تقنيات الذكاء الاصطناعي
المحتويات
لقد أحدث الذكاء الاصطناعي أيضًا ثورة في روتيننا اليومي من خلال توفير الراحة والكفاءة التي نحتاجها لإنجاز المهام في وقت أقل، كما يحاكي الذكاء الاصطناعي التفكير البشري.
من المساعدين الصوتيين إلى الأجهزة المنزلية الذكية، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيغير الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها.
5 أشياء يجب أن تعرفها عن الذكاء الاصطناعي
وفقا لخبراء التكنولوجيا، ليس من السهل دائما التمييز بين الحقيقة والخيال في المعلومات التي يعرفها معظمنا عن الذكاء الاصطناعي، ولذلك سنقدم شرحا بسيطا حول فهم ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يتم تشكيله، من خلال هذه خطوط. يشرح كيف يعمل وكيف يغير العالم من حولنا.
- إنه موجود بالفعل في حياتنا اليومية: سواء بحثنا عن صورة معينة على صور جوجل، أو سألنا متحدثًا ذكيًا عن الطقس، أو استرشدنا بنظام الملاحة لدينا، فربما تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي دون قصد. لقد ساعدنا الذكاء الاصطناعي أثناء القيادة. قد تبدو هذه الأمثلة واضحة، ولكن هناك العديد من الطرق الأخرى التي يدخل بها الذكاء الاصطناعي في حياتنا والتي لا ندركها. على سبيل المثال، هناك تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المزارعين على اكتشاف المشاكل المتعلقة بالمحاصيل، وهناك الآن أنظمة يمكنها مراجعة معلومات حركة المرور على مستوى المدينة في الوقت الفعلي لمساعدة الأشخاص على تخطيط مسارات قيادتهم بكفاءة.
- معالجة أزمة المناخ العالمية: توفر لنا تقنيات الذكاء الاصطناعي القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات وكشف الأنماط؛ وهذه مساعدة لا تقدر بثمن عندما يتعلق الأمر بتغير المناخ. إحدى حالات الاستخدام الشائعة للذكاء الاصطناعي هي الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويقول العلماء إن الذكاء الاصطناعي، الذي ينظم كمية الطاقة التي يستخدمها الناس عن طريق إطفاء التدفئة والأضواء عند مغادرة المنزل، يساعد أيضًا في وضع نموذج لذوبان الأنهار الجليدية والتنبؤ بشكل فعال بارتفاع مستوى سطح البحر، بحيث يمكن اتخاذ التدابير اللازمة بسرعة. دراسة التأثير البيئي لمراكز البيانات والحوسبة من خلال استكشاف كيفية تطوير أنظمة وبنية تحتية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة.
- التعلم من أمثلة العالم الحقيقي: مثلما يتعلم الطفل من خلال الأمثلة، ينطبق الأمر نفسه على خوارزميات التعلم الآلي من خلال مجموعات كبيرة من الأمثلة مثل “بيانات الطقس والصور والموسيقى التي يمكننا استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي”.
- اكتشاف التزييف العميق: قد تبدو بعض الصور أو المحادثات أو الموسيقى أو مقاطع الفيديو حقيقية للبعض، ولكنها في الواقع تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال فحص الصور أو الأصوات الموجودة في العالم الحقيقي، ورسم خرائط لها بالتفصيل ثم التلاعب بها لإنشاء صور خيالية. الوظائف التي تتوافق مع الحياة بما يفوق التوقعات يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في اكتشاف هذه المنتجات المزيفة.
- لا يمكن تعليمه أن يكون إنسانًا: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ذكي وقادر، إلا أنه لن يتمكن من فهم كل ما يمكن للبشر فهمه. يمكنك في الواقع إعطاء نظام الذكاء الاصطناعي جميع البيانات في العالم، لكنه لا يزال يقول، لا يمكننا فهم كل إنسان على هذا الكوكب لأننا شخصيات معقدة ومتعددة الأبعاد تقع خارج البيانات التي تستخدمها الآلات لفهمها أشياء.
الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال علوم الكمبيوتر المخصص لحل المشكلات المعرفية المرتبطة عادةً بالذكاء البشري، مثل التعلم والإبداع والتعرف على الصور.
تقوم المؤسسات الحديثة بجمع كميات كبيرة من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك أجهزة الاستشعار الذكية والمحتوى الذي ينشئه الإنسان وأدوات المراقبة وسجلات النظام. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة للتعلم الذاتي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك فهم البيانات. تطبيق هذه المعرفة لحل المشاكل الجديدة بطرق جديدة؛ على سبيل المثال، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي الاستجابة بشكل مفيد للمحادثات البشرية، وإنشاء صور ونصوص أصلية، واتخاذ القرارات بناءً على مدخلات البيانات في الوقت الفعلي، ويمكن لمؤسستك دمج الذكاء الاصطناعي. أضف إمكانيات إلى تطبيقاتك لتحسين عمليات عملك وتحسين تجارب العملاء وتسريع الابتكار.
.
