يسمى المعيار الذي يستخدم في المقارنة بحيث يعمل كباقي المجموعات التجربية

يُطلق على المعيار المستخدم للمقارنة لجعله يعمل مثل المجموعات التجريبية المختلفة ، باستثناء عدم تطبيق المتغيرات المستقلة ، عاملًا ثابتًا. نوفر لكافة الطلاب الإجابة الصحيحة على السؤال السابق.

تجربة:

إن الافتراض بأن العلماء يجرون بحثًا علميًا بناءً على مراحل علمية صحيحة لا معنى له ما لم تكن مدعومة بالبيانات. لذلك ، فإن وضع الفرضيات يساعد العلماء على التركيز على الخطوة التالية من المنهج العلمي.

التجربة عبارة عن مجموعة من الملاحظات المضبوطة التي تختبر الفرضيات ، ويجب على العلماء تصميم تجربة أو أكثر بعناية وتنفيذها لاختبار المتغيرات ، والمتغيرات عبارة عن كميات أو شروط قد يكون لها قيم متعددة.

المتغير المستقل هو الوحيد الذي يسمح بتغييره في تجربة مخططة بعناية ، أما العامل الثابت فلا يسمح له بالتغير خلال التجربة ، وفي كثير من التجارب يجب أن يكون هناك عنصر تحكم.

السيرش التجريبي:

التجارب هي العمل الأساسي للعلم ، والبحث التجريبي يساعد في الإجابة على الأسئلة العلمية عبر مراقبة الحالات التي يمكن التحكم فيها. يتضمن تصميم السيرش التجريبي الخطوات التالية:

الافتراضات: إنه تنبؤ أو بيان قابل للاختبار ، ولكي تكون فرضية ، يجب عليك استعمال المعرفة السابقة والمعلومات الحديثة وأي ملاحظات ضرورية.

عامل: يتم التعامل مع المتغيرات في تجربة جيدة التخطيط عبر تغيير عامل واحد (أو متغير) في كل مرة ، مما يعني أن المتغير يمكن التحكم فيه أو التحكم فيه ، والمتغير الذي يتغير خلال التجربة يسمى المتغير المستقل ، ويسمى المتغير التابع المتغير التابع. المتغير هو عامل يجب قياسه ، والمتغير يسمى المتغير الذي يظل ثابتًا دون تغيير ثابت.

تحديد العينة الضابطة: ما لم يتم استعمال عينة تحكم ، فإن أي تجربة تكون صالحة. العينة الضابطة هي عينة تعامل مثل المجموعات التجريبية المختلفة ، ولا تتأثر بالمتغيرات المستقلة ، بحيث يمكن مقارنة النتائج بنتائج المجموعات التجريبية المختلفة ، والعينات المعرضة لتأثير المتغيرات المستقلة.

مجموعة المحاولات: نتائج التجارب التي يتم إجراؤها بالطريقة نفسها ليست هي نفسها دائمًا. ولضمان صحة النتائج ، يجب إجراء تجارب متعددة لأن إعادة المحاولة قد تظهر نتائج غير طبيعية ومن المستحيل قبولها كنتيجة صحيحة.

حلل نتائجك: بعد التخلص من التجربة والحصول على بيانات كاملة ، يجب عليك تحليل نتائجك لتحديد ما إذا كانت بياناتك تدعم فرضيتك ؛ إذا كنت لا تدعم فرضيتك ، فأنت لا تبقى تتعلم من التجربة وتحصل على معلومات ذات قيمة منها ، فقد تحتاج الفرضية لـ يتم إرجاعها أو تجربتها بطرق أخرى.

يُطلق على المعيار المستخدم للمقارنة لجعله يعمل مثل المجموعات التجريبية المختلفة ، باستثناء عدم تطبيق متغير مستقل عليه ، عاملًا ثابتًا:

فيما يلي الإجابة الصحيحة على السؤال السابق في السؤال الحقيقي أو السؤال المزيف:

الإجابة الصحيحة: البيان الصحيح.