بايثون؟
المحتويات
نرحب بكم ويسعدنا إبلاغكم بالموقع. بوكسنل نود العبور بوكسنل هذا هو السؤال الذي يزودك بأكثر الإجابات والحلول دقة ، الإجابة النموذجية والصحيحة على السؤال الذي تريد الحصول على إجابة لحل ومراجعة مهامك.
بايثون؟
والجواب الصحيح
Python هي لغة برمجة مفسرة ، وكتابة موجهة للكائنات وديناميكية. يقرأ مترجم Python سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية في كل مرة ، ويجمعها بلغة منخفضة المستوى (رمز بايت) ثم ينفذه. نتيجة لذلك ، غالبًا ما يتم مكافحة أخطاء وقت التشغيل. في الواقع ، تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا نظرًا لسهولة البرمجة والفهم. إنه أيضًا مفتوح المصدر.
تطبيقات واستخدامات بايثون
تحديث الشبكة
. تساعد حزم البرامج هذه في تحديث خوادم الويب الخلفية المستندة لـ Python. أشهر حزم البرامج هذه ، تعتبر الأفضل للمبتدئين.
لكن ما الفرق بين Django و Flask؟
- الاختلافات الرئيسية
- يوفر Flask البساطة والمرونة والتحكم الدقيق. يمنحك أيضًا حرية واسعة في تحديد طريقة إنتاج أجزاء وعناصر برامج متعددة.
- يعرض لك Django تجربة شاملة توفر لك لوحة تحكم وواجهات قاعدة بيانات ومطابقة ارتباطية لكائن ORM ودليل منظم لتطبيقاتك ومشاريعك.
على هذا النحو:
- اختر Flask إذا كنت ترغب فقط في التجربة والتعلم ، أو إذا كنت تريد تحكمًا جيدًا في العناصر التي تستخدمها (مثل قواعد البيانات التي تريد استخدامها).
- اختر Django إذا كان تركيزك الوحيد على المنتج النهائي ، خاصة إذا كنت تعمل في خلفية الخادم لموقع إخباري أو متجر على الإنترنت أو مدونة ، وتريد دائمًا أن يكون لديك مسار واحد واضح لتشغيل وعمل ما يتعامل معه الخادم.
بعد كل شيء ، إذا كنت مبتدئًا ، فإن Flask هو أفضل رهان لك لأنه لا يحتوي على الكثير من المكونات التي تجعل من الصعب التعامل معها. إنه أيضًا الخيار الأفضل إذا كنت تريد تطبيقًا مخصصًا للغاية.
من ناحية أخرى ، إذا كنت ترغب في تحديث تطبيق يعمل بشكل مباشر وبسيط ، فإن Django يسمح لك بالوصول إليه بشكل أسرع.
أولاً ، دعنا نحدد التعلم الآلي.
يعتمد التعلم الآلي على الخوارزميات التي تكتشف تلقائيًا نموذجًا معينًا في البيانات المدخلة.
دعنا نعطي مثالا. لنفترض أننا نريد أن يحدد برنامج التعلم الآلي ما إذا كانت الصورة المعطاة له تحتوي على كلب أو تشكل طاولة. في هذه الحالة ، نعطي برنامج التعلم الآلي أولاً 1000 صورة لكلب و 1000 صورة أخرى مع طاولة. ثم سيتعلم برنامج الفرق بين الكلب والمائدة. إذا أعطيته صورة حديثة ، فسيكون قادرًا على التعرف على محتواه.
هذه المهمة تشبه لـ حد بعيد تعلم الطفل أشياء حديثة.
من الممكن جدًا عدم إخبار الطفل بوضوح أنه إذا كان لديه شعر بني فاتح ، فمن المحتمل أنه كلب.
يمكننا أن نقول ، “هذا كلب. هذا أيضًا كلب. وهذه طاولة. وهذه أيضًا طاولة.”
في الواقع ، تعمل خوارزميات التعلم الآلي بنفس الطريقة. ينطبق هذا على نظام التوصية على YouTube و Amazon و Netflix بالإضافة لـ برنامج التعرف على الوجه أو الصوت.
استعمال بايثون في برامج التعلم الآلي
- يتضمن أكثر خوارزميات التعلم الآلي شيوعًا.
- إنها مكتبة منخفضة المستوى تسمح ببناء خوارزميات تعلم آلي مخصصة.
إذا كنت لا تبقى مبتدئًا في تعلم الآلة ، فنحن نوصي باستخدام scikit-Learn. يمكنك العمل على TensorFlow إذا كنت تستطيع وتتقن ما يكفي.
تحليل وعرض البيانات باستخدام بايثون
بسيطة التعلم والاستخدام. تعتمد الكثير من المكتبات المختلفة على Matplotlib كمكتبتها. سيسهل هذا عليك تعلم هذه المكتبات لاحقًا.
قم بإنشاء نص
دير دير قم بإنشاء نص عند كتابة برامج صغيرة تهدف لـ أتمتة المهام البسيطة. في الواقع ، تعد Python هي اللغة المثالية لمثل هذه المهام البسيطة لأن تركيبها سهل للغاية وسهل الإنشاء. تعد Python أيضًا هي الأنسب لتطوير واختبار البرامج الصغيرة بسرعة.
هل تستخدم بايثون لتطوير الألعاب؟
يمكنك استعمال مكتبة Python المسماة لتطوير اللعبة ، ولكن هذا ليس محرك اللعبة الأفضل أو الأكثر شيوعًا. نظرًا لأن هذا المحرك يقتصر على تحديث بعض المشاريع كهواية ، فلا يوصى أبدًا باستخدام Python إذا كنت تعمل بجدية على تحديث اللعبة.
إنه في الواقع الخيار الأفضل والأكثر تكلفة عندما يتعلق الأمر به. يتيح لك إنشاء ألعاب متوافقة مع الكثير من الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك Mac و Windows و iOS و Android.
هل تستخدم Python لتطوير تطبيقات سطح المكتب؟
يجعل من الممكن تحديث تطبيقات سطح المكتب باستخدام Python. لكن هذا ليس الخيار الصحيح أو الأفضل.
عندما يتعلق الأمر بتطبيقات سطح المكتب ، فمن الأفضل استعمال لغات البرمجة التقليدية: Java و C ++ و C #. ومع ذلك ، بدأت بعض الشركات مؤخرًا في استعمال JavaScript لإنشاء تطبيقات سطح المكتب.
